6 Trends im Datenmanagement für 2022

Unternehmen sind immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, um Einblicke in den Markt zu gewinnen und die Verwaltung von Inhalten und Daten zu verbessern. Diese 6 Datenmanagement-Trends für 2022 werden Ihre analytischen Fähigkeiten verbessern.

In den letzten Jahren haben wir eine massive Verlagerung hin zu Cloud-Speichern und DAM's erlebt, die durch Remote- und hybride Geschäftsmodelle ausgelöst wurde. Dies führt zu einem Bedarf an skalierbaren und agilen Lösungen , die sich an die Bedürfnisse jedes Unternehmens anpassen. Neue Trends verändern jedoch ständig die Art und Weise, wie wir Dateien und Daten betrachten und verwenden. Hier sind 6 Trends im Datenmanagement für 2022, auf die Sie achten müssen.

1. Datensicherheit ist ein Hauptanliegen

    In jeder Diskussion über digitale Assets wird der jüngste Anstieg der Cyberkriminalität erwähnt. Bestimmte Unternehmen waren früher für Hacker nicht attraktiv, und sie waren sicher, indem sie einfach nicht auf dem Radar waren. Digitale Angriffe haben sich weiterentwickelt und können die Sicherheit großer Unternehmen als auch persönlicher Daten von Einzelpersonen gefährden. Leider wird dieser Trend weiter zunehmen, und Sie müssen Massnahmen ergreifen, um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten.

    Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Daten sicher aufzubewahren, und manchmal fühlt es sich fast wie ein Wettrüsten an. Denken Sie daran, dass sogar sichere Softwarelösungen Drittanbieter integrieren, die wiederum leicht überwindbare Schwachstellen aufweisen können. Das bedeutet, dass Sie bei der Wahl des Anbieters auch die Drittanbieter prüfen sollten. Glücklicherweise verwendet Picturepark ein sicheres Authentifizierungssystem, das auf Open ID Connect aufbaut und nur den richtigen Personen Zugang zu Ihrem System erlaubt. Wenn Sie nach Lösungen suchen, achten Sie im Mindesten auf Mehrstufige Identifikation.

    Authentication on logins is essential for data management.
    A multi-factor authentication is an effective form of protection against unwanted entry.

    2. Mehrere Cloud-Speicher

      Als die globale Pandemie ausbrach, bemühten sich die meisten Unternehmen um die Implementierung von Softwarelösungen, um ihren Mitarbeitern den Fernzugriff auf Daten zu ermöglichen. Dies hat den bereits bestehenden Trend "Daten in der Cloud" angefeuert. Wir haben vielen unserer Kunden bei der Datenmigration von Servern in die Picturepark Cloud geholfen. Interessanterweise haben sich viele Unternehmen nicht nur für eine Lösung entschieden.

      Der Anstieg von Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen zeichnet sich als Trend für die Datenverwaltung ab. Der Zugriff auf dezentralen Speicher und die Verteilung Ihrer Daten auf mehrere Clouds bieten zahlreiche Vorteile. Dieser Ansatz bringt jedoch auch seine eigenen Herausforderungen mit sich. Unternehmen müssen ihre digitalen Assets jetzt über mehrere Plattformen hinweg portabel und kompatibel machen. Die Picturepark Cloud bietet dazu ein äussert effizientes API-Framework und SDK's. Wir sind gespannt, welche weiteren Lösungen in diesem Umfeld an Bedeutung gewinnen.

      Festplatte zum Speichern von Daten.
      Verabschieden Sie sich von der altmodischen Speicherung von Daten.

      3. Datengestützte Entscheidungen

        Während Unternehmen ihre Fähigkeit zur Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen weiter verbessern, haben wir auch gesehen, wie sie kreative Verwendungen für ihre verfügbaren Informationen entwickelt haben. Durch datengesteuerte Entscheidungen können Führungskräfte jetzt gute Geschäftsentscheidungen treffen und ihren Kundenservice verbessern. Das bedeutet, dass Unternehmen ihre Strategie mit harten Fakten untermauern können.

        Bisher war diese Herangehensweise bei kundenbezogenen Entscheidungen besonders schwierig, da jedes Mitglied des Customer Success Teams seine eigenen Ideen hatte, die manchmal schwer zu quantifizieren waren. Ihre Theorien auf die Probe zu stellen, wäre normalerweise langsam, umständlich und teuer. Jetzt können Sie genau definierte Leistungsmetriken definieren, prüfen und schnellere Ergebnisse erzielen - und so dem Kunden den richten Content zur richtigen Zeit zur Verfügung stellen.

        4. Umwandung unstrukturierter Daten

          Wenn die meisten Menschen an Computer und Dateneingabe denken, stellen sie sich Excel-Tabellen vor. Das mag eine treffende Beschreibung sein, aber nur für strukturierte Daten , die in korrekter Form in ein voreingestelltes Datenmodell passen. Moderne Unternehmen müssen jedoch auch Daten konvertieren, um sie dann in Datenbanktabellen oder Such-Indextabellen zu speichern.

          Unstrukturierte Daten sind in der Regel textlastige Dateien, Bilder, oder Videos und können viele Informationen enthalten, die für Geschäftsentscheidungen wichtig sind. Ihr Unternehmen muss eine konsistente interne Struktur entwickeln (z.B. Dateinamenskonventionen), wenn Sie unstrukturierte Daten für den Handel nutzen wollen. Zum Glück bietet Picturepark Business Rules und Machine-Learning-Algorithmen, die beliebige unstrukturierte Daten auf Basis Ihrer Geschäftsdefinitionen in strukturierte Keywords umwandeln können. Diese Optionen werden das Datenmanagement in Picturepark bis 2022 weiter verbessern und prägen.

          5. Automatisierung und maschinelles Lernen

            Große Unternehmen produzieren riesige Datenmengen, die ein Mitarbeiter allein nicht verarbeiten kann. Automatisierungen und künstliche Intelligenz werden bereits für alltägliche Aufgaben wie die Dateneingabe genutzt. Algorithmen für maschinelles Lernen haben sich jedoch so weit entwickelt, dass sie zur Automatisierung der Datenhaltung verwendet werden. Dies kann äußerst hilfreich sein, insbesondere beim Umgang mit unstrukturierten Datentypen, wie wir bereits erwähnt haben.

            Künstliche Intelligenz kann auch die Datenqualität verbessern, indem sie Anomalien erkennt und Einträge bereinigt. Das Speichern und Analysieren von Daten ist weitgehend geklärt. Jetzt kann uns maschinelles Lernen bei den nächsten Schritten helfen, die Datenqualität zu verbessern und die Daten zu interpretieren.

            Mann beobachtet Datendiagramm auf dem Computer.
            Maschinelles Lernen kann helfen, Datentrends zu analysieren und vorherzusagen.

            6. Weben von Datenstrukturen mit digitalen Tools

              Ein weiterer neuer Trend, von dem wir erwarten, dass er in den kommenden Jahren explodieren wird, ist das Data-Fabric- Konzept. Es kann darauf reduziert werden, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und sie zu einer logischen Einheit zu verweben. Wenn Sie die anderen erwähnten Trends aufmerksam verfolgt haben, sollte Ihnen klar sein, dass mehrere Datentypen nicht einfach linear addiert werden können. Die Idee dabei ist, verteilte Verwaltungsplattformen zu verwenden, um Daten über mehrere Datenbanken in einem Netzwerk. Durch das Weben von Datengewebe können Sie auf hybride Informationspunkte über verschiedene Clouds hinweg zugreifen, diese verschieben und kopieren. Leider erfordert diese Art der Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten noch einige Entwicklung, bevor sie für eine breite Verwendung bereit ist.

              Fazit

              Der Bedarf an Online Speicherlösungen und die vielen Technologiesprünge haben uns zu einem spannenden Punkt im Datenmanagement geführt. Obwohl die Zukunft noch ungeschrieben ist, können Sie bereits einen klaren Umriss erkennen, wenn Sie die 6 vielversprechendsten Datenmanagement-Trends für 2022 beachten. Wir empfehlen Ihnen, weiterhin zu beobachten, wie sich diese Trends entwickeln, da sie bestimmen werden, wie Unternehmen Informationen erstellen und verwalten.